气候技术播客：净正人工智能

证据等级：A1 证据类型：官方一手信息 来源：Barclays browser-verified publication index 官方发布日期：2026-07-03 采集时间：2026-07-18T16:32:06.575Z

人工智能可以实现净正效益吗？

人工智能和数据中心的快速增长正在为能源系统带来新的挑战。国际能源署（IEA）预计，到2030年，全球数据中心的电力需求将增加一倍以上，达到约945太瓦时，相当于日本一年的用电量。

这提出了一个关键问题。如果人工智能以能源系统前所未有的速度推动电力需求，它是否也能帮助改善该系统？

这一问题在巴克莱气候科技播客最新一期中进行了探讨，该播客在可持续市场倡议首席执行官峰会上现场录制，嘉宾包括：

伯纳德·鲁尼（Bernard Looney），ExpectAI 董事长兼 Prometheus Hyperscale 首席执行官及董事长

阿尼鲁达·夏尔马（Aniruddha Sharma），Carbon Clean 首席执行官及董事长

马丁·索尔陶（Martin Soltau），Space Solar 联合首席执行官

“我完全相信，如果我们专注于它，我们完全可以拥有一个人工智能的正面效应远大于负面效应的世界。

这并不是说不存在负面效应，但正面影响远远超过负面影响，因此人工智能对能源系统是净正面的。”

- 伯纳德·鲁尼（Bernard Looney），ExpectAI 董事长，Prometheus Hyperscale 首席执行官及董事长

重新思考数据中心

对伯纳德·卢尼来说，人工智能的增长无法与能源挑战分开。他认为，如果不解决能源问题，就无法在人工智能领域取得成功；而通过传统方式建设数据中心，也无法解决能源问题。

普罗米修斯超大规模正在通过以自给自足和高效为核心重新设计数据中心模型来直接应对这一问题。其模型将表内发电与液冷技术相结合，与传统的风冷系统相比，能将能源使用量减少多达50%。通过将天然气与太阳能、风能以及最终的小型模块化反应堆相结合，普罗米修斯超大规模将数据中心视为能源解决方案的一部分，而不仅仅是另一个能源需求来源。

除了数据中心之外，人工智能还可以帮助企业以更实际的方式应对过渡。巴克莱正在与客户一起试用 ExpectAI 的 Una 平台，以帮助他们在过渡过程中获取相关工具和支持。

“让我们尽力做今天能做的事情。不要陷入那种完美就是好敌人的情况。”

- Aniruddha Sharma，Carbon Clean首席执行官兼主席

去碳化现在建造的东西

Carbon Clean 正在解决同一方程的另一个部分，即如何使为了满足 AI 日益增长的电力需求而建设的能源基础设施实现脱碳。随着新的燃气发电机组投入运营，其碳捕集技术提供了一种当前即可减少排放的方法，其模块化系统更便宜、更小巧且更易部署。借助可在工业现场几天内安装的技术，Carbon Clean 专注于今天即可部署的解决方案，而不仅仅是未来可能实现的技术。

超越电网的力量

“太空中的太阳能板产生的能量是同一太阳能板在地球上产生的能量的13倍”

- Martin Soltau，Space Solar 联合首席执行官

Martin Soltau 将讨论进一步延伸到了未来。太空太阳能计划旨在在轨道上收集太阳能，并将其以无线方式传回地球。在商业规模上，它可以提供可靠的、可调度的清洁能源，超越天气、土地使用和现有电网地理位置的限制。这将挑战从“产生更多电力以满足 AI 驱动的需求”转变为“重新设计能源系统以确保电力能够到达数据中心”。

人工智能作为解决方案的一部分

讨论还探讨了人工智能如何使能源系统更加智能，帮助电力从发电到使用的过程更加高效。

新兴用途包括：

• 电网优化，使用实时数据评估输电线路的安全承载能力，并减少昂贵的网络升级需求。
• 可再生能源的更智能整合，提高对太阳能和风能等能源何时可用的预测能力。
• 电动汽车，通过管理车辆的充电时间和方式，人工智能可以帮助降低峰值需求，减轻电网压力。
• 电池和储能创新，通过加速材料开发并改进电池的充放电方式。

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