加深我们对印度人工智能愿景的承诺

证据等级：A1 证据类型：官方一手信息 来源：Google Product News 官方发布日期：2026-07-14 采集时间：2026-07-18T16:33:05.429Z

2026 年 7 月 14 日 |

Google I/O Connect India 发布了涵盖教育、健康、语言和云的相关公告，以帮助生态系统为印度构建人工智能，印度

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谷歌印度团队

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在构建越来越有用和强大的人工智能时，我们遵循一个关键原则：衡量人工智能进步的最终标准不仅是模型参数的规模，还在于人们如何利用这项技术推动积极的变革。在 2026 年的 Google I/O Connect India 大会上，我们宣布了新的计划和合作伙伴关系，展示了这一承诺，同时将我们的最新进展带来，加速印度的人工智能愿景。

用前沿人工智能赋能印度的学习者和教育者

Google DeepMind 正在引入其严格的 人工智能研究基础 课程，旨在加强印度顶尖的人工智能人才。这一免费的 56 小时课程旨在帮助赋能印度的学生和人工智能开发者，使他们能够领先推动国家的人工智能目标，同时培养具有全球竞争力的印度本土人工智能人才队伍。该课程将帮助学习者构建并微调大型语言模型 (LLM)，并推动高影响力的人工智能研究。完成课程后，学习者可以获得行业认可的 Google Cloud 技能徽章和证书。

人工智能研究基础 - Google DeepMind 的课程

在全球范围内，该课程已吸引超过 38,000 名学员报名，学员反馈表明该课程对他们的职业发展有所支持。

高等教育机构和行业组织可以将AIRF纳入他们自己的项目中，并在Google Skills上跟踪学习者的进度。IISc Bangalore已经开始实施，而NASSCOM也将在Future Skills Prime上提供AIRF。

课程的实施在一定程度上得益于Google.org亚太区人工智能机会基金。根据这一计划，Google.org正在支持AVPN（一项社会投资者网络）在整个地区推广世界一流、以研究为基础的教育资源，包括AIRF。在印度，AVPN将与当地合作伙伴共同努力，以安全有效地提供培训，为全国的学习者创造乘数效应。

为了进一步支持培养印度未来人工智能领导者的教育工作者，我们正在深化与Atal创新使命的合作，并推出ATL Saathi。这款桌面网页应用为教师提供了一个由Gemini驱动的助手，帮助他们执行Atal Tinkering Labs的课程，并为年轻的创新者策划动手实验。ATL Saathi今年将推广到100所学校，最终目标是让Atal Tinkering Labs覆盖10,000所学校。

ATL Saathi支持Atal创新使命

通过开源人工智能强化印度医疗保健

印度的旗舰医疗机构——全印度医学科学院（AIIMS）正在扩大使用我们的多模态MedGemma开放模型，以应对更多针对印度的健康挑战。

在成功应用皮肤科和门诊分诊的人工智能应用的基础上，AIIMS研究人员现在正在开发麻风病和性与生殖健康的新模型。这些模型将帮助患者和医疗专业人员根据图像和文本输入识别和管理病情。AIIMS将把这些本地化的临床健康模型提供给印度开发者生态系统。

IndusDerma应用，由谷歌的MedGemma模型提供支持

我们也很高兴看到我们的开放模型在印度医疗数字公共基础设施中的贡献越来越多。最近，国家健康管理局使用了Gemma 4 和我们的开源医疗数据工具包来构建 Aarogya Setu 2.0，这是印度新的公共健康记录应用程序。

将 Gemini 带给更多印度语系用户

我们的语言扩展工作仍然以使 AI 能够满足全国各地人们多样化需求为核心。这包括在我们的研究合作基础上进行建设，例如与班加罗尔印度科学研究所(IISc)的合作项目 Vaani。在完成两个阶段后，Project Vaani 现已开源 109 种印度语语言的语音和图像数据集，以支持包容性 AI 的发展。

在我们最新的举措中，我们正在扩展 Gemini Live 的功能。Gemini Live 现在能够以语音和文字自然地使用 25 种以上的印度语言和方言进行交流——包括梵语、博杰布里语、迈蒂利语等。我们为这为全国更多人带来的可能性感到兴奋。

Gemini Live 现在支持 25 种以上的印度语言和方言

在印度构建世界级的人工智能

为了加速印度的创新，我们正在将最先进的人工智能工具本地化，以提供受监管行业在构建时所需的严格数据驻留和主权控制，确保完全掌控。

包括受监管行业和公共部门在内的印度企业现在可以在印度数据中心内部，通过谷歌分布式云运行 Gemini。这使企业和公共部门组织能够部署先进的生成式人工智能，而无需将提示、模型权重或输出信息带出其内部网络。这消除了印度组织面临的权衡：在使用前沿人工智能的同时满足合规要求。所有支持服务将完全与公共互联网隔离运行，提供一种“物理气闸”，以降低外部数据泄露的风险。

我们还通过让印度企业和初创公司通过Gemini Enterprise 智能体平台和Gemini Enterprise 应用使用 Gemini 3.5 Flash，进一步扩大了我们对印度数字主权的承诺。从现在开始，该模型将在严格的本地机器学习处理承诺下提供。

我们非常自豪能与印度生态系统合作，迫不及待地想看到今天的公告将如何帮助开启该国迈向全球人工智能领导地位的新篇章。